Eppendorf SE a DataHow AG oznamují strategickou spolupráci s cílem pokročit ve zpracování dat z bioprocesů

Eppendorf SE, přední společnost v oblasti biologických věd, a DataHow AG, průkopník v oblasti pokročilé analýzy dat a prediktivního softwaru založeného na umělé inteligenci, oznamují strategickou spolupráci. Cílem této spolupráce je zásadně zlepšit vývoj bioprocesů. Součástí tohoto partnerství je software DataHow
dataHowLab integrováno s cloudovou platformou pro monitorování a analýzu BioNsight® cloud společnosti Eppendorf. Výzkumníci tak získají jedinečné poznatky a pokročilé analytické možnosti.
Efektivnější vývoj bioprocesů a lepší spolupráce Při vývoji bioprocesů je klíčové vyvíjet a optimalizovat komplexní procesy, které splňují přísné standardy kvality.
Procesní data jsou pro to klíčová, ale jejich efektivní využití zůstává pro procesní vědce velkou výzvou. Integrace softwaru DataHowLab s cloudem BioNsight tuto potřebu řeší tím, že poskytuje zjednodušený pracovní postup od generování dat přes jejich analýzu až po vytváření poznatků.
To umožňuje výzkumným pracovníkům přijímat informovaná rozhodnutí rychle a efektivně.
Harmonie dat v okolí bioreaktoru je nezbytná pro bezproblémové propojení výzkumu a vývoje se škálovatelnou výrobou. Spolupráce mezi společnostmi Eppendorf a DataHow řeší komplexní požadavky na digitální služby v tomto kontextu
Kontext.

Bezproblémová integrace a dostupnost dat
"Integrace a spolupráce jsou někdy podceňovány, ale jsou rozhodující pro úspěch bioprocesních projektů. Naše řešení umožňují bezproblémové sdílení a kontextualizaci dat napříč různými zařízeními a místy, což vědcům zajišťuje smysluplné porovnávání a získávání cenných poznatků," říká Lina
A získat cenné poznatky," říká Lina Tao, senior viceprezidentka společnosti
Eppendorf Bioprocess.
"Kombinovaná platforma umožní vědcům přistupovat k datům a modelovat je z různých zařízení - ať už jde o PC, notebook nebo mobilní telefon - napříč laboratořemi, průmyslovými odvětvími a zeměmi," říká Dr. Alessandro Butté, výkonný ředitel společnosti DataHow. "Tato úroveň dostupnosti umožňuje jednoduchá a smysluplná srovnání, která poskytují poznatky napříč
napříč různými měřítky a různými běhy."

Automatizace přípravy dat
Ruční čištění a formátování dat je často zdlouhavé a náchylné k chybám a může výrazně ztížit výzkumný proces.
Automatizací těchto procesů šetří integrovaná platforma drahocenný čas a snižuje riziko chyb, což umožňuje výzkumným pracovníkům soustředit se na analýzy s přidanou hodnotou a získávání klíčových poznatků pro rozhodování. Právě zde se ukazuje skutečná síla cloudové technologie, která poskytuje snadný přístup k
k čistým, formátovaným datům připraveným k analýze.

Odhalte sílu prediktivního modelování
Díky čistým a dobře organizovaným datům poskytuje DataHowLab přístup k pokročilým analýzám poháněným umělou inteligencí a umožňuje i nedatovým vědcům provádět komplexní analýzy pomocí řízených pracovních postupů.
Vědci mohou pomocí softwaru provádět pokročilou analýzu procesních dat, získávat poznatky mimo laboratoř prostřednictvím simulací in silico nebo vytvářet optimální návrhy experimentů poháněné AI. Díky rychlejšímu pochopení procesů může výzkum a vývoj pracovat efektivněji díky snížení experimentálního úsilí a zkrácení časových lhůt projektů.

Podpora spolupráce a integrace
Spolupráce mezi společnostmi Eppendorf a DataHow umožňuje bezproblémovou výměnu a kontextualizaci dat mezi cloudem BioNsight a DataHowLab, čímž nastavuje nový standard pro bioprocesing.

Kontakt pro tisk:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburk, Německo musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

To má zásadní význam pro lepší pochopení složitých biologických procesů a v konečném důsledku pro úspěch výzkumných projektů.

Více informací o divizi Bioprocesy společnosti Eppendorf: www.eppendorf.com/bioprocess